Wenn Medienhäuser, Netzbetreiber und Content-Provider auf der ANGA COM in Köln zusammenkommen, stehen strategische Zukunftsfragen der Branche auf der Agenda. Bei der ANGA COM 2026 vom 19. – 21. Mai 2026 beleuchtete Dr. Joachim Köhler, Abteilungsleiter NetMedia am Fraunhofer IAIS, die Rolle von Künstlicher Intelligenz für TV und Streaming im Kongressprogramm »Strategie«. Sein Vortrag „KI für Medien, TV und Streaming: Algorithmen, Agenten, Allgemeine Intelligenz“ zeigte auf, wie der Schritt von einfacher Automatisierung hin zur autonomen Medienproduktion gelingt – und nutzte Newsmind Stories als konkretes Anwendungsbeispiel.
Dr. Joachim Köhler
Der Wandel zu agentischer KI
Köhler ordnete die technologische Entwicklung in vier Stufen ein: Von regelbasierten Systemen über generative Werkzeuge wie GPT oder Sora hin zu agentischer KI und Multi-Agenten-Systemen. Während generative Modelle primär Inhalte auf Befehl erzeugen, planen und handeln autonome Agenten selbstständig über Schnittstellen hinweg.
Am Beispiel der Themenfindung mit Newsmind Stories verdeutlichte Köhler, wie diese Technologie die tägliche Informationsflut kanalisiert. Der KI-Agent übernimmt dabei die Rolle eines Recherche-Assistenten, der Daten strukturiert aufbereitet und dem Team geordnete Themenvorschläge liefert. Dass Newsmind Stories als Referenz diente, hat eine direkte Verbindung: Convit ist als Ausgründung aus dem Fraunhofer IAIS entstanden.
Wie agentische KI direkt im Redaktionssystem arbeitet
Ein KI-Agent wartet nicht passiv auf den nächsten Prompt. Direkt in die Software eingebunden, greift er auf APIs zu und arbeitet Aufgabenketten eigenständig im Hintergrund ab. Das funktioniert verlässlich, weil moderne Agenten komplexe Ziele in logische Teilschritte zerlegen und Zwischenergebnisse selbstständig überprüfen. Dank Memory Engineering behalten sie auch über lange Workflows hinweg den Kontext.
In Newsmind Stories übersetzt sich diese Technologie in konkrete Unterstützung für den Arbeitsalltag in Redaktion-Teams, neben der Themenfindung zum Beispiel:
- Agenturmeldungen auswerten: Ein Agent scannt fortlaufend eintreffende Meldungen, prüft deren Relevanz, gleicht sie mit geplanten Stories ab und hält die Themenübersicht aktuell.
- Recherche vorbereiten: Wird im System eine Bildrecherche als Aufgabe angelegt, durchsucht der Agent selbstständig die angebundene Bilddatenbank und verlinkt passendes Material direkt mit der Story.
- Reporting automatisieren: Der Agent zieht zeitgesteuert die Publikationsdaten der letzten Woche, bereitet die Auswertung auf und stellt sie dem Team bereit.
Der Praxiseinsatz zeigt: Agenten erzeugen nicht einfach mehr Text auf Knopfdruck. Sie nehmen Teams die manuellen Zwischenschritte und Klicks ab, die im Multichannel-Alltag Zeit kosten.
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