Besseres Assetmanagement und crossmediale, intelligente Recherche in zahlreichen Datenbanken dank des Media Data Hubs: Kein langes Suchen, sondern schnelles Finden von Content über einen zentralen Zugangspunkt und KI.
Success Story
Der ARD – Media Data Hub ist ein Schlüsselprojekt der ARD-Strukturreform
Metadaten einfach sammeln, erzeugen, verwalten – und schneller auf Assets für Planung, Produktion und Distribution zugreifen. Das waren die Ziele bei der ARD. Gestartet als crossmediales Metadatensystem zur Recherche in allen Archiven ist der Data Hub nun die Grundlage für ein modernes und vernetztes Arbeiten. Ein Ausgangspunkt für eine effiziente Automatisierungs-, Daten- und Service-Strategie.
Damit verbunden sind deutliche Effizienzsteigerungen bei der Ablage und Recherche von Content. Durch die automatische Generierung von Metadaten (z.B. Verschlagwortung) und die Bereitstellung intelligenter, crossmedialer Suchfunktionen wird den Autor:innen der Zugriff auf den gesamten Programmschatz der ARD komfortabel ermöglicht. Zunehmende Automatisierung in den Bereichen Redaktion, Dokumentation und Archive sowie IT führen zu einer deutlichen Reduzierung der Aufwände. Die Entwicklung des MDH wurde initial im Auftrag des WDR und in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer Institut für intelligente Analyse und Informationssysteme IAIS durchgeführt.
Zentraler Zugriff
Auf alle produktionsrelevanten Informationen aus Planung, Produktion, Lizenzen und Archiv.
Crossmediale Suche
Komfortable Recherche, sowie Sichten, Schneiden, Ausspielen, Teilen und Zusammenarbeiten.
Systemübergreifend
Drehscheibe für den Austausch von Metadaten zwischen Medienproduktionssystemen.
Produktdetails
Die ARD sieht sich vor der Herausforderung einer wachsenden Anzahl von internen Systemen, Informations- und Distributionskanälen. Neben der inhaltlichen Gestaltung steigen auch die Aufwände für Dokumentations- und Auskunftspflichten. Rechteklärung, Urheberauskunftspflicht, Gema Meldungen oder Abrechnungen sind wesentliche Bestandteile des Arbeitsablaufes. Um qualitativ hochwertigen Content zu erzeugen und die gestiegenen Dokumentationspflichten zu bewältigen, sind für die Redakteur:innen der ARD eine Vielzahl von Spezialsystemen notwendig. Das Recherchieren von Informationen in diesen Systemen ist aufwendig und zeitintensiv. Zeit, die im kreativen Arbeitsprozess fehlt. Entlang der medialen Produktionskette erleichtert der Media Data Hub als zentrale Datendrehscheibe den Zugriff auf interne Systeme wie z.B. Lizenz-, Planungs-, Produktions- und Abrechnungssysteme und Informationen aus externen Datenquellen wie dem Web.
Die Integration von Daten aus den genannten Spezialsystemen angereichert durch automatische generierte Metadaten auf Basis von KI-Verfahren ermöglicht den Redaktionen systemübergreifendes, effizientes und crossmediales Recherchieren, Sichten, Ausspielen und Schneiden. Die bereichsübergreifende Zusammenarbeit wird stark vereinfacht und den Autor:innen der Zugriff auf den gesamten Programmschatz ermöglicht. Durch semantische Suchverfahren und KI-gestützte Auswertung von Benutzeraktionen ermöglicht das System präzisere Suchergebnisse und erleichtert zusätzlich die Recherche von Content durch benutzerangepasste Suchvorschläge.
FAQ
Wie kann sichergestellt werden, dass Unbefugte nicht auf die Daten zugreifen können?
Authentifizierung und Autorisierung erfolgen im Media Data Hub über die Protokolle OpenConnect und OpenID. Die Services werden mit dem firmeneigenen Nutzerverzeichnis verbunden und können beliebige Berechtigungsstrukturen abbilden. Die Freigabe von Daten erfolgt über den weltweiten Standard OAUTH2.
Welche Datentypen und Datenformate werden vom Media Data Hub unterstützt?
Der Media Data Hub ist als Drehscheibe für Metadaten konzipiert, unterstützt aber grundsätzlich auch unstrukturierte Daten aller Medienarten. Für eine Vielzahl von Datentypen- und formaten (XML, JSON, …) liegen bereits Konnektoren und Transformatoren vor, die leicht quellenspezifisch angepasst werden können.
Welche Datenanalyse-Dienste können meinen Media Data Hub ergänzen?
Der Media Data Hub verfügt über eine Vielzahl von Microservices zur Analyse von Text, Audio, Bild- oder Videoanalyse. Darüber hinaus können höherwertige Services an- gebunden werden, die Nutzerfeedback analysieren, um aufgabenspezifisch zu lernen.
Unsere Lösungen
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